이 도구가 해결하는 일

개발 DB에 "그럴듯한" 데이터가 필요할 때 — 손으로 INSERT를 몇 줄 짜다 보면 전부 test1, test2가 되고, 화면 검증이 무의미해집니다. 이 도구는 DDL을 붙여넣으면 컬럼 이름·타입에서 유형을 추론해(이름·날짜·금액·전화번호·주소…) 자연스러운 테스트 데이터를 N행 생성합니다.

안전 설계 — 가짜가 가짜로 보이게

테스트 데이터가 실데이터처럼 보이면 사고가 됩니다 — 스크린샷 한 장이 유출 오해를 만들 수 있습니다. 그래서 식별번호류는 체크섬을 일부러 불일치시킵니다:

시드 결정성도 핵심입니다 — 같은 시드로 돌리면 같은 데이터가 나옵니다. "어제 그 데이터"를 다시 만들 수 있어 버그 재현·테스트 공유가 됩니다.

실무 시나리오

• 화면 검증 — 목록 화면에 50행을 채워 페이징·정렬·말줄임 처리를 실제 길이의 데이터로 확인합니다.
• 시연 준비 — 실데이터를 쓸 수 없는 시연 환경에 자연스러운 데이터를 채웁니다 — 가짜임이 보장된 채로.
• 쿼리 성능 감 — 수천 행을 넣어 인덱스 유무에 따른 체감 차이를 확인합니다(정밀 측정은 별도 도구의 몫).
• 테스트 재현 — 버그 리포트에 시드를 함께 적으면 동료가 같은 데이터로 재현할 수 있습니다.

예시

CREATE TABLE customer (
  cust_nm   VARCHAR(30),
  phone_no  VARCHAR(20),
  birth_dt  DATE,
  amt       NUMBER(12)
);

→ 유형 추론: 이름 / 전화번호 / 날짜 / 금액 → INSERT N행 생성

자주 겪는 함정

• 추론은 이름 기반 — amt·_dt 같은 관례적 이름에서 유형을 읽습니다. 비관례적 이름(col1)은 타입 기본값으로 생성되니 결과를 훑어보세요.
• 유니크 제약 충돌 — 대량 생성 시 유니크 컬럼에 중복이 생길 수 있습니다. 생성 후 제약 있는 컬럼을 확인하세요.
• 운영 반입 금지 — 체크섬 불일치 데이터가 운영에 들어가면 검증 로직이 실패합니다. 이 데이터는 개발·테스트 전용입니다.
• 외래키 관계 — 테이블 단위 생성이라 참조 무결성은 자동 보장되지 않습니다 — 부모 테이블 키를 먼저 만들고 맞추세요.

사용 순서

• ① CREATE TABLE DDL을 붙여넣습니다 — 컬럼명과 타입에서 유형이 추론됩니다.
• ② 행 수와 시드를 정합니다 — 시드를 고정하면 언제든 같은 데이터가 재현됩니다.
• ③ 생성된 INSERT를 훑어 유형 추론이 의도와 맞는지 확인한 뒤 개발 DB에서 실행합니다.

좋은 테스트 데이터의 조건

화면·쿼리 검증의 품질은 데이터의 다양성이 만듭니다 — 전부 같은 길이의 이름, 전부 같은 날짜면 말줄임 처리도 정렬 버그도 드러나지 않습니다. 생성기는 길이·값 분포가 흩어진 데이터를 만들어 이 문제를 줄입니다. 반대로 경계값(빈 값·최대 길이·특수문자)은 자동 생성의 사각지대일 수 있으니, 생성분 위에 경계 케이스 몇 행을 손으로 얹는 조합이 실무적으로 가장 단단합니다.

시드 결정성의 실무 가치

무작위 데이터의 함정은 "어제는 됐는데 오늘 안 되는" 테스트를 만든다는 것입니다. 시드 고정은 이 문제를 제거합니다 — 같은 시드는 언제나 같은 데이터를 만들므로, 테스트 문서에 시드 하나만 적어두면 몇 달 뒤에도 동일 조건을 재현할 수 있습니다. 버그 리포트·인수 테스트 시나리오·시연 준비처럼 "그때 그 데이터"가 필요한 모든 자리에서 시드가 데이터 전체를 대신하는 짧은 이름이 됩니다.

반대로 다양성이 필요할 때는 시드를 바꿔 여러 세트를 만들면 됩니다 — 세트 간 비교로 "데이터 우연에 기댄 통과"를 걸러낼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

생성된 개인정보처럼 보이는 값, 진짜인가요?

아니요. 형식만 흉내 내고 검증 규칙을 일부러 어긋나게 만들어 실존 번호와 일치하지 않도록 설계했습니다.

같은 데이터를 다시 만들 수 있나요?

네 — 시드를 고정하면 같은 결과가 나옵니다. 시드를 바꾸면 다른 세트가 나옵니다.

몇 행까지 생성되나요?

수천 행 수준의 개발용 데이터는 무리 없이 생성됩니다 — 브라우저 성능 범위 안에서 동작합니다.

DDL이 외부로 전송되나요?

아니요. 추론·생성 전부 브라우저 안에서 끝납니다.

특정 값 범위를 지정할 수 있나요?

유형 추론 기반 자동 생성이 중심입니다 — 정밀한 값 제어가 필요한 열은 생성 후 치환하는 편이 빠릅니다.

생성 규칙을 저장할 수 있나요?

시드와 DDL만 보관하면 같은 결과를 언제든 재생성할 수 있습니다 — 그 둘이 곧 저장본입니다.

함께 쓰는 도구

DDL이 없다면 DDL ↔ 정의서로 정의서에서 먼저 DDL을 만드세요. 생성 데이터로 조회 조건을 만들 때는 IN절 생성기, 실행 쿼리 분석은 로그 바인더가 이어집니다.